鸟枪换炮,利用python3对球员做大数据降维(因子分析得分),为C罗找到合格僚机

    众所周知,尤文图斯需要一座欧冠奖杯,C罗也还想再拿一座欧冠奖杯,为自己的荣誉簙上锦上添花。意甲霸主在意甲虽然风生水起,予取予求,但是在今年欧冠1/8决赛赛场上,被法甲球队里昂所淘汰,痛定思痛,球队解雇了主教练萨里,签约名宿皮尔洛,但是要想在欧冠赛场上夺冠,这还不够,球队还需要什么?没错,需要一名强力中锋,在正印中锋伊瓜因难堪大用的情况下,尤文图斯必须引进一名强力中锋。    现在的问题是,在新赛季即将开始、疫情下球队银根紧缩的背景下,到底谁才是合格......

鸟枪换炮,利用python3对球员做大数据降维(因子分析得分),为C罗找到合格僚机

聚是一团火散作满天星,前端Vue.js+elementUI结合后端FastAPI实现大文件分片上传

    分片上传并不是什么新概念,尤其是大文件传输的处理中经常会被使用,在之前的一篇文章里:python花式读取大文件(10g/50g/1t)遇到的性能问题(面试向)我们讨论了如何读写超大型文件,本次再来探讨一下如何上传超大型文件,其实原理都是大同小异,原则就是化整为零,将大文件进行分片处理,切割成若干小文件,随后为每个分片创建一个新的临时文件来保存其内容,待全部分片上传完毕后,后端再按顺序读取所有临时文件的内容,将数据写入新文件中,最后将临时文件再删掉。大体流程请见下图:&......

聚是一团火散作满天星,前端Vue.js+elementUI结合后端FastAPI实现大文件分片上传

利用本地HTTPS模拟环境为FastAPI框架集成FaceBook社交三方登录

    提起社交,就不得不说马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)一手创办的社交网络(FaceBook)。进入2020年,FaceBook的全球用户数已经突破了30亿,这是什么概念?全球人口大约70亿,除开中国14亿,还有56亿。国外市场是四倍于中国的潜在市场,扣除短期内有上网限制的人群,那也是两倍以上。站在全球视角看问题,说微信、支付宝偏安一隅,其实也并不为过。所以为你的平台集成全球最大用户基数的社交登录系统,显然可以为你带来更多的潜在用户,本次我们使用当红炸子鸡......

利用本地HTTPS模拟环境为FastAPI框架集成FaceBook社交三方登录

还在用Alpine作为你Docker的Python开发基础镜像?其实Ubuntu更好一点

    一般情况下,当你想为你的Python开发环境选择一个基础镜像时,大多数人都会选择Alpine,为什么?因为它太小了,仅仅只有 5 MB 左右(对比 Ubuntu 系列镜像接近 100 MB),但事实的真相是,我们选择基础镜像并不是为了体验一下Python语法而已,在此基础上,我们需要调试和安装各种扩展,可能会安装很多三方依赖,甚至预设更多服务,在这种环境下,Alpine就并非是一个很好的选择了,本次我们就来分别在Alpine和Ubuntu上来体验一下安装和编译Pyth......

还在用Alpine作为你Docker的Python开发基础镜像?其实Ubuntu更好一点

别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解),密钥验证、双向因子登录值得拥有

    如果你购买了阿里云、腾讯云或者华为云等国内云服务上的服务器,默认登录都是以密码的方式,这就给潜在的渗透带来了机会,因为当你的linux服务器暴露在外网当中时,服务器就极有可能会遭到互联网上的扫描软件进行扫描,然后试图连接ssh端口进行暴力破解(穷举扫描),如果你不采取相对应的措施,迟早有一天服务器会被渗透者攻陷,这也就解释了为什么google cloud(谷歌云)和aws(亚马逊云)默认都是以秘钥的方式登录服务器。    基于密......

别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解),密钥验证、双向因子登录值得拥有

心动不如行动,基于Docker安装关系型数据库PostgrelSQL替代Mysql

    最近“全栈数据库”的概念甚嚣尘上,主角就是PostgrelSQL,它最近这几年的技术发展不可谓不猛,覆盖OLTP、OLAP、NoSQL、搜索、图像等应用场景,实实在在的全栈性发展。帮助公司解决了数据孤岛、数据平台多、同步一致性、延迟,软硬件成本增加等业务痛点,在互联网、金融、物联网、传统企业等领域得到了广泛的应用。PostgreSQL的应用场景丰富,不亚于商用数据库Oracle,常被业界称为“开源界的Oracle”。    至于Mysql大家都很熟......

心动不如行动,基于Docker安装关系型数据库PostgrelSQL替代Mysql

基于Docker在Win10平台搭建Ruby on Rails 6.0框架开发环境

    2020年,“非著名Web框架”--Ruby on Rails已经15岁了。在今年,Rails 6.0趋于完善,除了拿掉讨厌的Jquery,Webpacker 也成为默认前端打包方案,Sprockets 开始软着陆,未来很可能会和Jquery一样被彻底废弃,这就是历史的进程。    由于历史原因,本身就由Ruby撰写的HomeBrew在Mac os系统上大行其道,所以大部分Rails程序员的主力电脑都是Mac book pro,而使用Windows......

基于Docker在Win10平台搭建Ruby on Rails 6.0框架开发环境

基于Python3(Autosub)以及Ffmpeg配合GoogleTranslation(谷歌翻译)为你的影片实现双语版字幕(逐字稿)

    为影片加字幕其实是一件非常耗费时间的事情,尤其是对于打字慢的朋友来说。当然不光为影片加字幕,在其他领域,类似的逐字稿也是工作中避免不了的内容。比如写论文,如果内容中有访谈,就必须要附上逐字稿,又或者是会议的记录等等。本次使用基于Python3的AutoSub库对实时语音进行识别,然后再通过GoogleTranslation的在线API接口对语音识别后的内容进行翻译,这样就可以得到一份双语字幕(逐字稿),这里的双语不只针对国语+英语组合,也可以包含其他国家,包括小语种地......

基于Python3(Autosub)以及Ffmpeg配合GoogleTranslation(谷歌翻译)为你的影片实现双语版字幕(逐字稿)

Python算法之动态规划(Dynamic Programming)解析:二维矩阵中的醉汉(魔改版leetcode出界的路径数)

    现在很多互联网企业学聪明了,知道应聘者有目的性的刷Leetcode原题,用来应付算法题面试,所以开始对这些题进行“魔改”,比如北京某电商平台的这道题:    有一个正方形的岛,使用二维方形矩阵表示,岛上有一个醉汉,每一步可以往上下左右四个方向之一移动一格,如果超出矩阵范围他就死了,假设每一步的方向都是随机的(因为他是醉的),请计算n步以后他还活着的概率。例如:输入矩阵大小2*2,起点(0,0),随机走出一步 n = 1输出0.5 也就是有一半的几......

Python算法之动态规划(Dynamic Programming)解析:二维矩阵中的醉汉(魔改版leetcode出界的路径数)

2020年是时候更新你的技术武器库了:Asgi vs Wsgi(FastAPI vs Flask)

    也许这一篇的标题有那么一点不厚道,因为Asgi(Asynchronous Server Gateway Interface)毕竟是Wsgi(Web Server Gateway Interface)的扩展,而FastAPI毕竟也是站在Flask的肩膀上才有了突飞猛进的发展,大多数人听说Asgi也许是因为Django的最新版(3.0)早已宣布支持Asgi网络规范,这显然是一个振奋人心的消息,2020年,如果你在Web开发面试中不扯一点Asgi,显然就有点落后于形势了。&......

2020年是时候更新你的技术武器库了:Asgi vs Wsgi(FastAPI vs Flask)

上穷碧落下凡尘:Win10系统下基于Docker配置Elasticsearch7配合Python3进行全文检索交互

    基于文档式的全文检索引擎大家都不陌生,之前一篇文章:使用Redisearch实现的全文检索功能服务,曾经使用Rediseach来小试牛刀了一把,文中戏谑的称Rediseach已经替代了Elasticsearch,其实不然,Elasticsearch作为老牌的全文检索引擎还并没有退出历史舞台,依旧占据主流市场,桃花依旧笑春风,阿里也在其ecs服务中推出了云端Elasticsearch引擎,所以本次我们在Win10系统中依托Docker来感受一下Elasticsearch......

上穷碧落下凡尘:Win10系统下基于Docker配置Elasticsearch7配合Python3进行全文检索交互

利用DockerHub在Centos7.7环境下部署Nginx反向代理Gunicorn+Flask独立架构

    上一篇文章:Docker在手,天下我有,在Win10系统下利用Docker部署Gunicorn+Flask打造独立镜像,是在Win10简单玩了一下Docker的镜像打包,属实玩票,娱乐属性较高。要是想真刀真枪的在生产环境部署还得是Centos。    本次使用Nginx反向代理Flask服务,为什么要加一层Nginx呢?因为Nginx可以直接处理静态文件请求而不用经过应用服务器,避免占用宝贵的运算资源,并且可以缓存静态资源,使访......

利用DockerHub在Centos7.7环境下部署Nginx反向代理Gunicorn+Flask独立架构

Docker在手,天下我有,在Win10系统下利用Docker部署Gunicorn+Flask打造独立镜像

    书接上回,之前一篇:Win10环境下使用Flask配合Celery异步推送实时/定时消息(Socket.io)/2020年最新攻略,阐述了如何使用Celery异步推送Websocket消息,现在我们利用Docker将这个完整项目部署起来,为什么用Docker呢?原因很简单,这种容器技术可以将整个项目用单个容器装起来,仅仅只需要维护一个简单的配置文件就告诉电脑每次部署要把什么东西装进容器,甚至把这个过程自动化,部署流程就会变得简单、方便。    简单......

Docker在手,天下我有,在Win10系统下利用Docker部署Gunicorn+Flask打造独立镜像

Win10环境下使用Flask配合Celery异步推送实时/定时消息(Socket.io)/2020年最新攻略

    首先得明确一点,和Django一样,在2020年Flask 1.1.1以后的版本都不需要所谓的三方库支持,即Flask-Celery或者Flask-Celery-Help这些库,直接使用Celery原生库即可。    一般情况下,Celery被用来处理耗时任务,比如千篇一律的发邮件或者文件上传之类,本次使用Celery实时或者定时发送基于Websocket的消息队列,因为如果前端已经摒弃老旧的轮询策略,使用Websocket,后端则需要相应的配合C......

Win10环境下使用Flask配合Celery异步推送实时/定时消息(Socket.io)/2020年最新攻略

让你的简历不落窠臼,精雕细镂写一份真正的技术简历(Python向)

    孔子云:食不厌精,脍不厌细。字面意思是:粮食越精致越好,肉类切得越细越好,而实际上强调的是做事情要细致、精益求精,孔夫子阐之未尽,写简历同样不厌精亦不厌细,在上一篇文章:秋季招聘季如何制作一款“秀色可餐”的简历?由ShareLatex和Python3打造中,阐述了如何制作一款漂亮的简历模板,但这只是“外在”,一份简历真正灵魂则在于“内涵”,如果内容与模板不匹配,那无异于金玉其外败絮其中,所以吸引招聘者的还得是内容。有道是:模板为王,内容为皇。所以本次我们来讨论一下到底......

让你的简历不落窠臼,精雕细镂写一份真正的技术简历(Python向)

秋季招聘季如何制作一款“秀色可餐”的简历?由ShareLatex和Python3打造

    秋招季还有两个月就到了,即所谓的“金九银十”。疫情因素导致市场环境不太理想,所以我们更应该未焚而徙薪,未雨而绸缪,提前做好准备,否则到了时候才临渴掘井、江心补漏那就真的来不及了,而找工作的第一步就是写简历,写简历的第一步就是选择一块好的简历模板。    说起简历模板,大家一定不会陌生,随便在百度搜关键词“简历模板”,林林总总的会出现一大片,但是这些简历模板往往都会有一个共同点,就是太Low、“土味”重、没有时代感、味同嚼蜡,蜡都要顺着嘴角流下来了,......

秋季招聘季如何制作一款“秀色可餐”的简历?由ShareLatex和Python3打造

Win10系统下安装编辑器之神(The God of Editor)Vim并且构建Python生态开发环境(2020年最新攻略)

    众神殿内,依次坐着Editplus、Atom、Sublime、Vscode、JetBrains家族、Comodo等等一众编辑器界的大佬们,偌大的殿堂内几无立锥之地,然而在殿内的金漆雕龙宝座上,端坐着一位睥睨众生的王者,那就是被称之为编辑器之神的Vim,作为一个有着30余年历史的老牌神器,没有任何编辑器可以和它媲美,其时江湖有云:神编Vim不会玩,纵称大神也枉然。Vim在 1976 年发布,奉行 Unix 传统的“Do one thing and do it well”......

Win10系统下安装编辑器之神(The God of Editor)Vim并且构建Python生态开发环境(2020年最新攻略)

当我们谈论算法我们在谈论什么:由疫情核酸检测想到的分治算法(Divide-and-Conquer)

    北京的疫情一波未平一波又起,由此看来,战“疫”将是一场旷日持久的战争,绝不能掉以轻心、轻易言胜。病毒随时都会死灰复燃,以生命为代价换来的经验教训值得我们每一个人久久深思。笔者所在的小区也开始组织居民批量进行核酸检测,本以为会是一幅摩肩接踵,水泄不通的场景,却出人意料的井然有序、有层有次,效率非常高。原来检疫部门采取了一种特别的策略:每五个人用一组试剂盒,进行快筛,分分钟搞定了几百人的社区检测。    这里解释一下病毒核酸检测的原理,检测人员提取小区......

当我们谈论算法我们在谈论什么:由疫情核酸检测想到的分治算法(Divide-and-Conquer)

后端Python3+Flask结合Socket.io配合前端Vue2.0实现简单全双工在线客服系统

    在之前的一篇文章中:为美多商城(Django2.0.4)添加基于websocket的实时通信,主动推送,聊天室及客服系统,详细介绍了websocket协议以及结合Django如何实现各种功能,本次我们尝试采用Socket.io这个库和Flask来配合使用,完成一个简易的在线客服聊天系统,看看二者有什么区别。    Socket.IO 就是一个封装了 Websocket、基于 Node 的 JavaScript 框架,包含 client 的 Java......

后端Python3+Flask结合Socket.io配合前端Vue2.0实现简单全双工在线客服系统

Python3+Django2集成PayPal(贝宝)跨境支付三方接口以及订单查询和退款业务

    如果您所在的公司涉及外贸或者跨境支付业务,那一定听说过大名鼎鼎的PayPal,总的来说,PayPal在跨国贸易里的优势还是比较大的,作为一种外贸支付方式,目前在国际贸易支付服务中倍受亿万用户追捧,是全球商户和消费者最受欢迎的电子支付方式之一,在跨境交易中有着超过90%的卖家和超过85%的买家认可并正在使用PayPal电子支付业务。当然,PayPal国际业务体量如此惊人,肯定不是毫无原因的。    PayPal支付的优势就是其业务网络遍布全球。目前P......

Python3+Django2集成PayPal(贝宝)跨境支付三方接口以及订单查询和退款业务